Специалисты будущего – выпускники ЮФУ: Как искусственный интеллект помогает создавать технологические решения

Корякин Михаил Игоревич, директор Института математики, механики и компьютерных наук ЮФУ.

Фото: Дмитрий КУТЕПОВ. Перейти в Фотобанк КП

В рамках радиомарафона «День открытых дверей», где «КП-Ростов-на-Дону» говорила о самом важном для студентов и выпускников – о старте карьеры и о молодых специалистах, гостем студии стал Корякин Михаил Игоревич, директор Института математики, механики и компьютерных наук Южного федерального университета.

Искусственный интеллект

– Сегодня все говорят про искусственный интеллект. С вашей позиции, мы действительно готовим специалистов будущего или догоняем уже уходящий поезд?

Вузы по определению готовят специалистов будущего. Наша задача — смотреть вперед, отслеживать технологические тренды и формировать компетенции, которые будут востребованы не сегодня, а завтра.

И то, что сейчас в нашу жизнь действительно ворвался искусственный интеллект, ворвался скорее, как технология, хотя на основе очень серьезной математики. Поэтому мы свою роль видим в том, чтобы готовить специалистов, которые эту технологию могут развивать и применять правильно.

Фото: Дмитрий Кутепов

– А ваши студенты, они создают собственные ИИ–решения или же в основном учатся использовать готовые инструменты?

– Важно понимать, что первичная задача — научиться правильно выбирать и применять модели под конкретные задачи. Это базовый уровень. Но параллельно у нас развивается направление разработки собственных решений. В рамках конкурсного отбора сформирована отдельная группа — так называемые Топ-DS со звездой, порядка 30 человек. Это наиболее сильные студенты, которые будут создавать собственные ИИ-решения.

Специалисты ТОП-DS

– ЮФУ вошел в число вузов, готовящих специалистов уровня топ-DS. Что это значит?

– Эта аббревиатура возникла в конкурсе, который организовал Аналитический центр при Правительстве России, конкурсе для вузов по подготовке топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта. DS – это сокращение от Data Science, то есть науки о данных.

Наука о данных является математическим фундаментом того, что мы называем искусственным интеллектом. ЮФУ выиграл этот конкурс, причем выиграл по двум дорожкам: DS, и по топ-DS. Поэтому таких вузов в России всего три вуза, которые выиграли оба конкурса.

– Можете описать выпускника топ-DS через задачи, которые он способен решать в первый год работы?

– Запланировать точно, что конкретно технологически будут делать наши выпускники, сложно. Если еще год назад искусственный интеллект был просто собеседником, то сейчас эта система и агенты. Главное, на что нацелены наши образовательные программы, – дать такой серьезный базовый фундамент в области математики и компьютерных наук, чтобы как бы ни сложились технологии через 4 года, они вошли в этот мир современных технологий абсолютно готовыми, причем не только их использовать, а дорабатывать, улучшать и создавать новое.

Программы обучения

– Вы запустили бакалаврские программы по искусственному интеллекту. В чем их принципиальное отличие от классических IT-направлений? Это больше про математику или про прикладные навыки?

– Одновременно и то, и другое очень важно. Нам пришлось серьезно пересмотреть математические курсы: их порядок, глубину, содержание. Погружение в некоторые разделы математики сделали гораздо более глубоким, но именно в те разделы, которые, прежде всего используются в исследованиях по искусственному интеллекту. Студенты, начиная с первого курса, уже ходят на практики, смотрят, как работает современный бизнес и какие задачи в области искусственного интеллекта стоят. Пока это могут быть задачи первого или нулевого уровня, но это уже реальные задачи.

– Сейчас почти каждый второй студент IT-направления работает с искусственным интеллектом. Где же проходит грань между таким специалистом и уровнем топ-DS?

– Наши программы нацелены на то, чтобы студенты умели использовать ИИ там, где это наиболее эффективно. То есть не просто ИИ как помощник – мы воспитываем творцов нового искусственного интеллекта. Всего на IT-специальности в Южном федеральном университете каждый год поступает более 700 студентов. Около 400 из них – это студенты, которые будут учиться на направлениях, связанных с искусственным интеллектом, причем именно на тех самых топ-направлениях. Правда, учиться у нас нелегко. Надо преодолевать, надо превозмогать. Результатов можно добиться через труд, через серьезные старания.

Фото: Дмитрий Кутепов

Преподавательский состав

– Часто звучит критика, что вузы учат вчерашним технологиям. Так ли это на самом деле?

– Вообще вуз, как мне кажется, не должен учить технологиям. Его задача — дать фундаментальное образование, которое позволяет человеку самостоятельно использовать и трансформировать технологии.

Вот эта задача вуза. Встраивание в существующие технологические процессы – это все-таки задача среднего специального учебного заведения. Мы готовим специалистов, которые должны менять этот мир. Поэтому и наши преподаватели, и старшекурсники – это люди, которые постоянно находятся в мировой научной и технологической повестке.

– Хватает ли у вас специалистов, которые находятся на передовой в области ИИ?

– Если уж мы беремся готовить студентов мирового уровня, то нужно, чтобы и преподаватели были мирового уровня. Мы привлекаем ведущих исследователей и практиков, детально изучаем их опыт. Например, у нас читает курс исследователь из Питерского филиала Математического института имени Стеклова, человек очень высокого уровня, исследователь сферы искусственного интеллекта. Это действительно мировой уровень. С нашими студентами начали работать представители Высшей школы экономики (ВШЭ). Вузы обмениваются талантливыми преподавателями для того, чтобы совместно решать эту серьезную задачу подготовки крутых специалистов.

Конкурс на поступление

– А какой конкурс на эти программы? Базовые показатели?

– Конкурс в классическом понимании, сейчас оценивать сложно, поскольку каждый абитуриент может подать документы в пять вузов, на пять направлений. Получается, что цифры «40-50 человек на место» реально мало что означают, т.к., позже выясняется, что документы подавали «на всякий случай».

В целом оценка такая: если у вас 80-85 баллов по всем трем ЕГЭ, то мы вас возьмем. Вот такая оценка более точная. Если баллов чуть меньше – скорее всего возьмем и постараемся вас доучить.

А если у студента 90 плюс средний балл ЕГЭ, то он будет получать серьезную повышенную стипендию в течение первого семестра.

Фото: Дмитрий Кутепов

– Что сложнее: набрать сильных студентов или довести их до нужного уровня?

– Это две одинаково сложные задачи. Для набора студентов есть много способов: и наша воскресная компьютерная школа и воскресная математическая школа при Мехмате ЮФУ, где порядка тысячи школьников учатся каждый год. Они – серьезный поток наших абитуриентов, подготовленных и нацеленных на наши задачи.

- С другой — у нас есть опыт системной подготовки студентов с разным уровнем входа. Опыта у нас даже больше, чем у московских вузов, которые ориентированы часто на работу со 100-бальниками. Взять человека, у которого было 70-80 баллов по математике, и довести его до уровня исследователя мирового уровня – это задача, которую мы умеем решать.

Очередь за специалистами

– Есть ли реальный спрос на выпускников? Какие компании уже приходят к вам за такими специалистами?

– Спрос действительно высокий. За нашими специалистами в каком-то смысле выстраивается очередь, потому что компании еще задолго до появления этого проекта по искусственному интеллекту поняли: чтобы наш выпускник шел в компанию, она должна прийти к первокурснику. Те компании, которые приходят к нам на четвертом курсе, скорее всего, уже упустили своего студента. На рынке труда неудачников у нас нет.

Поэтому мы вас ждем. Все лето в мессенджерах работают чаты для абитуриентов и их родителей 24/7. Двери нашего корпуса на Мильчакова, 8А не закрываются весь июль.

Мы заинтересованы в мотивированных студентах и любые форматы общения приветствуются