Фото: Максим Соколовский
Ростовская область станет первым субъектом России, где ИИ комплексно используют для прогнозной аналитики и планирования налоговых поступлений в бюджет. При содействии Сбера в регионе разрабатывается интеллектуальная система поддержки принятия решений — вспомогательный инструмент прогнозирования прибыли и налоговых поступлений. Модель объединит налоговые, бюджетные и статистические данные, что позволит анализировать влияние множества экономических факторов на прогнозные показатели.
Проект является продолжением стратегического сотрудничества банка и Агентства инноваций Ростовской области. Соглашение о сотрудничестве было заключено на Кавказском инвестиционном форуме-2026. Он нацелен на внедрение передовых ИИ- и ML-решений в ключевые отрасли экономики и социальной сферы Донского региона.
- В текущей ситуации особенно важно повышать качество прогнозирования социально-экономических показателей и доходов бюджета и одновременно сокращать время для анализа большого объема экономической информации. Совместно с банком мы создаем инструмент, который позволит учитывать широкий спектр факторов и оперативно оценивать различные сценарии развития экономики, - рассказал министр экономического развития Ростовской области Павел Павлов.
В начале текущего года при правительстве Ростовской области была образована рабочая группа, цель которой — реализация проекта. Представители минэкономразвития, финансового управления, Ростовстата, УФНС и администрации Ростова-на-Дону занимались проработкой наполнения системы данными, а также определили, откуда будет поступать информация, и как оценивать точность прогнозов. Чтобы обучить и протестировать модели, задействовали данные прошлых лет о бюджете и налоговых поступлениях, а также макроэкономические показатели.
Фото: Максим Соколовский
- В этом проекте мы объединяем технологии машинного обучения и ИИ, чтобы помочь сделать прогнозирование показателей прибыли и налоговых поступлений более точным, оперативным и прозрачным для специалистов. Для нас особенно важно, что создаваемое решение ориентировано на практические задачи региона и в перспективе может быть масштабировано на другие субъекты России, - отметил управляющий Ростовским отделением Сбербанка Константин Бугрим.
На сегодняшний день система прошла этапы обучения и тестирования прогнозных моделей на исторических данных. Ожидается, что первые прогнозные результаты появятся уже в следующем году.